W usługach doradczych, w tym w wycenie własności intelektualnej (IP), znajdują już powszechne zastosowanie modele językowe LLM. Dążenie do wzrostu wydajności i optymalizacji kosztów dynamizuje wdrożenia agentów AI w pracy konsultantów i procedurach firmowych. W konsultacjach społecznych znajduje się obecnie projekt zmian w standardach wyceny International Valuation Standards (IVS 2028), który adresuje zasady korzystania z AI.
„Human-in-the-loop”
IVSC (International Valuation Standards Committee) optuje za pełną transparentnością zakresu i sposobu użycia AI w procesie wyceny. Technologia agentów AI potrafi w krótkim czasie pozyskać i przeanalizować dane, przeprowadzić obliczenia w modelach finansowych i wykreować raport końcowy.
Mamy zatem możliwość pełnej automatyzacji procesu, a jednak wymagamy, aby funkcjonował w nim „ludzki” ekspert o niekwestionowanych kwalifikacjach zawodowych i doświadczeniu. Człowiek w pętli decyzyjnej jako konsultant sieci powiązanych agentów AI, weryfikator wyników ich pracy oraz ostateczny decydent.
Korporacje doradców muszą znaleźć nowe metody wyszkolenia ekspertów. Trudno obsadzić świeżego absolwenta nawet wysoko cenionej uczelni w roli profesjonalisty. W roli czynnika ludzkiego, który będzie efektywnym partnerem dla agentów AI, a tym bardziej osobą podejmującą merytoryczne decyzje. Nawet w warunkach zintensyfikowania procesu edukacyjnego realna wiedza będzie się wykuwać w ogniu setek osobiście przeanalizowanych przypadków, sukcesów i porażek.
Wyzwanie i szansa dla małych firm doradczych
Małe firmy doradcze oraz indywidualni eksperci (zwykle samozatrudnieni) inwestują głównie w swoją edukację i dostępne cenowo (często bezpłatne) narzędzia. Do dyspozycji mają przykładowo: Docker Desktop, platformę n8n, tysiące interfejsów API i wiele modeli LLM.
Ponad 30 lat temu, gdy zakładałem swoją działalność w formie samozatrudnienia, osobiście realizowałem wszystkie funkcje operacyjne małej firmy. Jedyne wsparcie uzyskiwałem od biura rachunkowego doradców podatkowych. Teraz, gdy zakończyłem działalność gospodarczą, mam do dyspozycji sieć dobrze wyposażonych agentów AI.
Sporadycznie sporządzam opinie dla potrzeb sądowych oraz wyceny i wtedy przyjmuję rolę „human-in-the-loop”. Agenci AI obsługują mój kalendarz, wspomagają marketing i komunikację w sieci oraz zarządzanie aktywami. Czy to wystarczy, aby konkurować z firmami doradczymi o zdecydowanie większych zasobach?
Małe nadal jest piękne
Według mojej oceny wraz z rozwojem zastosowań agentów AI zdolności konkurencyjne freelancerów w wielu dziedzinach jedynie wzrosną.
Pamiętam, gdy wprowadzanie metod algorytmicznych w inwestycjach giełdowych wywołało obawy, że drobni inwestorzy detaliczni nie znajdą już szans inwestycyjnych. Początkowo pojawiły się wpadki, gdy algorytmy realizowały lawinowo transakcje, co doprowadziło do gwałtownego załamania cen. Później algorytmy zostały udoskonalone, ale nadal daleko nam do spełnienia kryteriów rynku efektywnego.
Teraz do gry weszły armie agentów AI. Popularne serwisy inwestycyjne proponują różny zakres usług tego rodzaju. Popularną usługę stanowią listy propozycji inwestycyjnych wygenerowanych przez AI. Czy to oznacza, że detaliczny drobny inwestor zostanie niedługo pozbawiony szans na zidentyfikowanie korzystnej spekulacji ?
